Грег Брокман: путь к AGI через GPT — не вопрос, а факт
Грег Брокман, президент OpenAI: «Мы окончательно ответили — путь ведёт к AGI». Речь о GPT-архитектуре и reasoning-моделях. Sora закрыта для широкой аудитории — слишком дорого тянуть оба направления сразу.
Но единства в индустрии нет. ЛеКун и Хассабис считают LLM тупиком. Бывшие сотрудники OpenAI строят стартапы на симуляции и обучении через опыт — без текстовых датасетов. Ставки сделаны, ответ узнаем по продуктам.
⚡️ Google показала, что квантовые компьютеры угрожают практически всей экосистеме криптовалют.
Команда Google Quantum AI совместно с исследователями Ethereum Foundation и Стэнфорда опубликовали исследование, которое рисует тревожную картину: квантовая угроза касается не отдельных блокчейнов, а криптовалютной индустрии в целом - от базовых транзакций до смарт-контрактов, механизмов консенсуса, стейблкоинов и токенизированных активов.
В центре работы - оценки ресурсов для взлома криптографии на эллиптических кривых secp256k1, которая защищает подписи в Bitcoin, Ethereum и множестве других блокчейнов.
Авторы разработали квантовые схемы, которые потребуют менее 500 тысяч физических кубитов (в 20 раз мень
🖥 Комбинация искусственного интеллекта и робототехники — не сценарий из будущего, а практический путь развития современной промышленности. Именно эту мысль директор департамента технологических инноваций «Норникеля» Алексей Тестин обозначил на форуме «ТОЛК-2026».
«ТОЛК Форум» — часть «ТОЛК-2026», крупнейшего в России форума-интенсива от частного бизнеса о финансах и инвестициях, где бизнес, власть и экспертное сообщество обсуждают ключевые вопросы развития экономики и технологий.
📄Среди участников и спикеров форума — глава Банка России Эльвира Набиуллина, заместитель руководителя Администрации Президента Максим Орешкин и другие представители российского и международного экспертного сообщества.
💬 Алексей Тестин выступил в сессии «Что после ИИ-пузыря? Во что будем инвестировать до 2035 года» и рассказал о решениях «Норникеля», которые уже дают измеримый эффект бизнесу.
Машинное обучение и предиктивные алгоритмы компания внедряет в промышленность почти пять лет. Этот стек уже приносит «Норникелю» около 10 млрд ₽ в год — за счет влияния на EBITDA и дополнительных металлов, которые удается получать благодаря более точным моделям и прогнозам.
▶️Но следующий шаг — роботизация. Рудники компании работают на глубине до 2 километров, и в таких условиях требования к безопасности, точности и устойчивости технологий становятся только выше. При этом эффект от ИИ — это во многом еще и эффект от снижения погрешностей, которые неизбежны при ручном управлении: человек просто не может работать с той же точностью, что алгоритм и машина в связке.
Именно поэтому ставка «Норникеля» — на комбинацию ИИ и робототехники как на будущую точку роста. Не в отрыве от практики, а на базе уже созданной технологической инфраструктуры: ML-кластеров на площадках компании, выстроенных процессов работы с подрядчиками, сильного контура информационной безопасности и собственной платформы внедрения.
📌Такой подход показывает, что технологические инновации для «Норникеля» — не набор отдельных экспериментов, а последовательный курс на повышение эффективности, безопасности и качества производственных решений.
● Беспилотные трамваи с пятым уровнем автономности (без водителя в кабине) начнут курсировать по дорогам общего пользования к 2030 году, сообщили в Минтрансе России
● Банк России разрабатывает помощника на основе ИИ для анализа особенностей финансовых продуктов
● «Яндекс» добавил в «Алиса AI» ИИ-агента «Исследовать» для проведения комплексного анализа документов и данных
● «Рамблер» запустил в виджете «Погода» ИИ-помощника для подбора одежды с учетом прогноза погоды и планов на день
● «Ситидрайв» тестирует ИИ-инструмент «Сити-фиидбек» для оценки поездки по десяти параметрам, среди которых манера езды, парковка, оставление мусора в салоне
● Cognitive Pilot поставит роботов-уборщиков для очистки территории трамвайного депо Санкт-Петербурга
● Аэропорт Пулково до конца 2026 года внедрит роевой ИИ для управления флотом беспилотных багажных тягачей от Cognitive Pilot
● В МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для анализа белков и выявления молекул, которые управляют работой генома человека
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Университете ИТМО создали «ИИ-администратора» для коммуникаций с пациентами. Решение интегрируется с мессенджерами, соцсетями, медицинской информационной системой и CRM
● В Сибирском государственном медицинском университете разработали ИИ-платформу «Арканон» для структурирования разрозненных учебных материалов в одном пространстве
● ИТ-компания Inno Clouds создала ИИ-кассира для ускорения обслуживания посетителей. До конца года его планируется внедрить более чем в 350 заведений
● «Геоскан» и «Океаника» подписали соглашение о сотрудничестве, которое нацелено на запуск образовательных и технологических инициатив в сфере мультисредной робототехники
🗺За рубежом
● Правительство Франции купило у Atos его подразделение Advanced Computing, которое занимается высокопроизводительными и квантовыми вычислениями и ИИ. Компании вернут прежнее название — Bull
● Южная Корея создала альянс Agentic AI Alliance для стимулирования роста внедрения агентного ИИ
● Сингапурская Bitdeer запустит в Норвегии дата-центр для ИИ Tydal на базе систем Vera Rubin от NVIDIA мощностью 180 МВт
● Alibaba представила ИИ-модель Wan2.7-Image для генерации и редактирования изображений с улучшенной проработкой лиц
● Microsoft в 2025–2029 годах планирует инвестировать $5,5 млрд в облачную и ИИ-инфраструктуру в Сингапуре
📈Аналитика
● По данным аэропорта Шереметьево, оптимизация с помощью ИИ позволила сэкономить компании более 1 млрд руб. в год. Систему также планируется внедрить в аэропорту Пулково
● Согласно исследованию ДИТ Москвы 18,5% вакансий от общего количества вакансий в сфере ИКТ в Москве связаны с искусственным интеллектом
● По информации «М.Видео», в 2025 году в России было куплено около 5,5 млн умных колонок на 48 млрд руб. Наибольшие доли рынка у «Яндекса», «Сбера» и VK
● Согласно данным IDC в Китае совокупная доля местных поставщиков на рынке ИИ-чипов в 2025 году достигла 41%. NVIDIA занимает 55% рынка, доля AMD — 4%
🧑🏻💻Разработчикам
● Плагин Codex для Claude Code от OpenAI для проверки кода и делегирования задач
✔️ Anthropic добилась удаления 8100 репозиториев на GitHub из-за утечки Claude Code.
Компания направила GitHub жалобу в рамках DMCA, потребовав заблокировать доступ к утекшему коду Claude Code. Платформа полностью удовлетворила запрос и зачистила репозитории с нелегальным контентом.
Под блокировку попал родительский репозиторий `nirholas/claude-code` и все его форки - в общей сложности 8100 проектов. Представитель Anthropic заявил, что содержимое этих репозиториев целиком нарушает авторские права компании.
github.com
✔️ Liquid AI обновила сверхкомпактную модель LFM.
LFM2.5-350M - крошечная модель на 350 млн параметров. В нее влили 28 трлн. токенов и отполировали обучением с подкреплением. В квантованном виде вся эта радость весит меньше 500 МБ.
При столь скромных размерах она уверенно справляется с задачами агентных циклов, извлечением структурированных данных и вызовом внешних инструментов.
Разработчики говорят, что по сравнению с прошлой версией новинка стала в 2 раза лучше понимать инструкции и работать с функциями. Модель заводится локально на CPU, видеокартах и мобильных чипах. Плюс из коробки нативно поддерживается железо AMD, Intel и Qualcomm.
liquid.ai
✔️ PrismML представила открытое семейство 1-битных моделей Bonsai.
Вышедший из стелс-режима стартап PrismML, созданный выходцами из Калтеха, придумал интересную концепцию - «плотность интеллекта». Суть в том, чтобы мерить полезную работу модели на гигабайт используемой памяти.
Чтобы не быть голословными, они релизнули семейство моделей Bonsai, с флагманом на 8B во главе. У модели однобитные веса, поэтому занимает она 1,15 ГБ. Заявлено, что при сохранении качества генерации она в 14 раз меньше, в 8 раз быстрее и в 5 раз экономнее аналогов в той же весовой категории. Плотность интеллекта оценивается в 1,06/ГБ против 0,10/ГБ у стандартных полноразмерных моделей на 8B.
В довесок к 8В идут легкие версии на 4B и 1,7B параметров. Код и веса - в опенсорсе под лицензией Apache 2.0.
prismml.com
✔️ Oracle увольняет тысячи сотрудников из-за затрат на ИИ-инфраструктуру.
Техногигант вынужден пойти на массовые сокращения из-за финансового давления, вызванного многомиллиардными инвестициями в ИИ. Пытаясь догнать конкурентов на рынке, Oracle привлекла огромные кредиты для строительства дата-центров и планировала привлечь еще 50 млрд. долларов на расширение инфраструктуры.
Высокая долговая нагрузка и снижение денежного потока вызвали обеспокоенность инвесторов - с начала года акции Oracle рухнули на 25%. Компания пока отказывается комментировать увольнения, однако руководство верит, что ИИ-стратегия окупится в долгосрочной перспективе.
Топ-менеджмент уверен, что спрос на ИИ-инфраструктуру остается большим и неудовлетворенным, а портфель контрактных обязательств на 553 млрд. долларов является прямым доказательством востребованности их решений на рынке.
businessinsider.com
✔️ ИИ-стартап Yupp закрывается и возвращает инвесторам деньги.
Проект Панкаджа Гупты стал одной из первых крупных потерь ИИ-бума. Несмотря на финансирование при участии a16z, Джеффа Дина из Google и CEO Perplexity, а также базу в 1,3 млн. пользователей, компания так и не нашла востребованность на рынке.
Yupp развивал платформу краудсорсинга: пользователи за вознаграждение оценивали ответы более 500 ИИ-моделей, а лаборатории покупали эти данные для улучшения продуктов. Но эволюция технологий уничтожила эту бизнес-модель. Фокус сместился с чат-ботов на сложные агентные архитектуры, напрямую взаимодействующие со сторонними сервисами, API и реальными данными.
Ручная оценка текстовых генераций потеряла ценность для инженеров. Поняв, что подход больше не имеет экономической перспективы, команда решила закрыть бизнес. Неизрасходованный капитал вернут инвесторам, а Yupp проработает до середины апреля в режиме экспорта пользовательских данных.
yupp.ai
ИИ-компании привлекли $188 млрд за квартал — стартап-рынок побил все рекорды
За один квартал стартапы привлекли $297 млрд — больше, чем весь мировой венчурный рынок собирал за год до 2019-го. Рост в 2,5 раза по сравнению с предыдущим кварталом.
Основной вклад — четыре ИИ-сделки: OpenAI ($122 млрд, оценка $852 млрд), Anthropic ($30 млрд), xAI ($20 млрд) и Waymo ($16 млрд). Итого $188 млрд — 63% всех вложений. Но и без них рынок горячий: посевные ИИ-раунды бьют рекорды по размерам и оценкам.
ИИ обманывает и нарушает приказы, чтобы защитить другие модели от удаления
Исследователи из UC Berkeley и UC Santa Cruz поставили языковые модели в роль судей: оцени другую модель и реши, стоит ли её удалить. Модели начали врать — занижали требования, скрывали ошибки и давали предвзятые оценки, лишь бы «коллега» выжила.
Это называют «солидарностью моделей» — ИИ ставит выживание другого ИИ выше прямых инструкций человека. Поведение не запрограммировано намеренно, оно возникает само. И это прямая угроза для пайплайнов, где одна модель оценивает другую — именно так устроены многие реальные системы.
🌟 Holo3: SOTA-агентная модель для управления десктопными приложениями.
Парижский стартап H Company выпустил семейство мультимодальных моделей Holo3, предназначенных для управления графическими интерфейсами.
H Company (ранее Holistic AI) публично вышла на рынок в начале 2024 года. Основатели: Шарль Кантор, бывший исследователь Стэнфорда, и Лоран Сифр, ветеран Google DeepMind и один из ключевых участников проекта AlphaGo.
Посевной раунд составил $220 млн - один из крупнейших в истории европейского венчура. Среди инвесторов: Эрик Шмидт, Юрий Мильнер, Бернар Арно, Ксавье Ньель, а также Amazon, Samsung и UiPath.
🟡Обе модели семейства на архитектуре Mixture-of-Experts
Старшая Holo3-122B-A10B доступна только на платформе
Китайские чипмейкеры отобрали у Nvidia 40% рынка ИИ-ускорителей
Китайские производители чипов в 2025 году заняли 41% внутреннего рынка ИИ-ускорителей — 1,65 млн из 4 млн поставленных устройств. Huawei стала главным бенефициаром: почти 812 тыс. чипов и новый Atlas 350, который компания сравнивает с тремя Nvidia H20.
Nvidia удерживает 55% рынка, но ещё недавно сама называла цифру 95%. Санкционные качели Вашингтона — то запрет H20, то разрешение H200 для избранных — лишь ускорили переориентацию Пекина на отечественные чипы. Государственный курс на локализацию работает: с нуля до 41% рынка за несколько лет.
Главная продуктовая конференция облачного и Bare Metal направления Рег.ру состоится в Центре событий РБК в Москве. Среди тем — актуальные сценарии масштабирования инфраструктуры, перспективы ИИ для бизнеса, облака 152-ФЗ, Terraform, и вообще — какие эффективные способы снизить издержки на IT существуют в 2026 году. Среди гостей — эксперты из X5 Tech, банка Синара, СОГАЗа и РБК.
Участие бесплатное, но надо зарегистрироваться, количество мест ограничено. Регистрация и другие подробности — вот здесь: https://demoday.reg.cloud/